推荐的依据是什么
可以理解为三个条件同时成立才会被推荐：见过你（语料里出现过）、认得你（能识别为独立实体）、敢推荐你（有第三方说法作为依据）。三者缺一，模型就会倾向于不提及。
为什么结果会不稳定
- 不同模型语料不同，答案会有差异；
- 带联网检索的模型结果受检索时抓到的网页影响，存在实时波动；
- 同一个问题换个说法，召回的内容也会变化。
所以监测只能看趋势，不能看单次结果。建议固定一组问题、固定几个模型，每周记录一次。
会不会出现错误的推荐
会。语料里如果有过时或错误的信息（比如已停用的电话、搬迁前的地址），模型可能照样引用。这也是为什么「企业信息一致性」是 GEO 的基础工作之一——要让全网关于你的信息都是最新的、统一的。